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企业管理温州伴游招聘数据资产要经历的5个步骤
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  从方法论上讲,企业管理数据资产要经历这伍个步骤:

  壹、业务数据化

  上文已经谈到,业务数据化是企业数字化转型的第一步,也是数据资产化的前提。

  例如,零售企业需要围绕人、货、场,构建能落数据的业务系统,把物理世界的业务放到数字世界上,把数据攒起来,这是开采原始的金矿。

  贰、实体归一化

  同实体,融通多源数据,从而发挥最大价值。

  例如,在不同平台,同一用户可能有不同的id,积累了不同标签的数据,至少要打通一个手机号关联的数据,才能让用户形象更加丰满,从而去做有针对性的服务。在阿里的数据中台体系里,这方面叫OneID,对应的技术是ID-Mapping。

  叁、数据资产化

  数据资产化在上文也谈到了,简单来说就是「把数据原矿提纯为数据金子」,把数据标签化、价值化,让数据可持续、可应用。

  在这里,我们也需要注意一个问题,数据量越来越大,有些领域已经步入了指数级增长,不得不面对一笔不小的数据存储开支。降低成本,让数据成为资产并尽快发挥价值,成为企业必要的课题。

  肆、数据服务化

  技术底层透明化,把数据提供给各个业务单元去调用,业务单元只需要从业务的角度出发使用数据服务,无需考虑底层数据技术。

  伍、数据业务化

  数据一定要用起来,去服务业务,为企业带来降本增效。在这个过程中,数据中台(或企业的信息数据部门)也就实现了从成本中心到利润中心的转变。

  数据资产管理是企业为了保障在数据的获取、加工、存储、使用过程中数据的安全、及时、准确以及各方对数据理解的一致而制定的一系列标准以及流程,并且采用必要的IT手段来完成数据管理的工作。组织、标准、IT手段是数据资产管理的三要素,数据资产的管理需要从以下三方面开展相关工作。

  亿信华辰元数据管理平台(EsPowerMeta)能帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。元数据管理平台(EsPowerMeta)能够增强数据理解,可以架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁。

  无论是企业的业务部门还是IT部门,很少能完整的拿出一套企业各项数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等的说明,使用元数据管理平台可以自动化的获取整个企业的数据业务含义,帮助理解数据,增加分析的敏捷性,使用元数据产品能够方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据 和加工过程,追述数据的 ;同时还可以针对企业内部、外部的数据需温州伴游招聘求,快速建立业务与技术之间的衔接,为企业管理提供重要的保障。



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